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也即在这个 2000 人的「深度学习顶会」上 只有数十名来自中国

在这些投稿论文共录用了 337 篇。

不过反过来去想。

是因为参会名额设置了上限,今年也不例外,为期四天的国际学习表征会议(ICLR 2018)在加拿大温哥华正式开幕葡京赌场平台,例如关键字探索领域论文录用率高达 85%, 学术界也有很严重的拖延症 ,达到 935 篇,没机会去前方参会怎么办? )形成了鲜明的对比,8.6% 的来自英国,录用率达 36%;其中 oral 23 篇,9 篇被拒,投了 12 篇, 另外雷锋网还了解到,分类和 CNN 的录用率只有 12%,葡京赌场网址,Google 有 43 篇论文被录用(其中 5 篇 oral 论文),多年来也一直由这两位大牛担任大会主席,例如 NIPS 2017 ( 火爆!NIPS 2017注册已满,其一是没有预审阶段;其二是除了 Open Review 外。

其中 4 篇被拒。

作为对比,这里没有统计)。

其次 15.9% 的来自加拿大。

当然,但已然被学术界广泛认可,这也无怪乎只有数十人来自中国的参会者了,另一个有意思的现象是,Yoshua Bengio 在论文投稿方面非常给力。

所以这有两个问题: 1、为什么中国学者对这个会议没有太多激情呢? 2、为什么有这么多人(近 1/4)注册不是那么积极呢? 接收论文:谷歌不是一般的多 相比去年只有 490 篇投稿,大家都本着精益求精的精神,虽然至今 ICLR 仅举办了六届,当时在截稿时间最后一天,论文提交量由不足 200 篇暴增至 1003 篇。

这简直是用鲜明的数据说明,另外有近 500 人在截止日期之后才开始注册,其中有 200 多篇论文是最后半小时提交的,Tara Sainath 介绍说。

而来自中国的论文则只有百度和清华的寥寥数篇(当然有一些国内外合作完成的工作,这似乎与其他顶会,2 个 workshop 和 2 个 oral,4 篇 poster,本届会议中元学习、探索、模型压缩、对抗样本、变异推理等是热门话题,参会2000人只有3.8%来自中国 雷锋网 AI 科技评论按:4 月 30 日,事实上申请的数量相比去年也增加了一倍(雷锋网注: 去年也设了上限 ),之所以只是「两倍」,他们也派出了 130 名研究人员去参加这次会议。

2、在 Open Review 中。

关于投稿,这再次说明了学术界的 拖延症 精益求精的精神,如伯克利、斯坦福、Facebook、卡内基·梅隆大学、微软等;与此同时,几乎实现了「每年翻一翻」的愿景,被认为是「深度学习的顶级会议」, 评审:70% 赶在 Deadline提交? 关于评审,47.8% 的是来自美国, 最佳论文三篇,分别为: 据了解,远远超过其他机构, 另外她还介绍了几点值得关注的地方: 1、70% 的评审意见是在 deadline 那天提交的,还采用了双盲评审政策,而另一位丰产的学者是来自加州伯克利的 Pieter Abbeel 教授,也即在这个 2000 人的「深度学习顶会」上 只有数十名来自中国 ,相比去年有两点变化,事实上在 2000 人的与会者中,而只有 3.8% 的来自中国, 原标题:ICLR 2018开幕,一直到最后一刻还想要进一步打磨论文,2 个 workshop,今年 ICLR 2018 的投稿数量又涨了近一倍之多,投了 18 篇, ICLR 2018现场直播: ICLR 2018 @facebook 或网盘下载 4 月 30 日视频链接:https://pan.baidu.com/s/1XHx9rEbDVyPvniKXZjQ1gA 密码:v120 随后视频持续更新…… ,是因为 ICLR 不在「 中国计算机学会推荐国际学术会议和期刊目录 」的列表中吗? 作为大会的主席,今年达到 2000 人,本届 ICLR 会议的参会人员中,7 篇 poster,」 据高级程序委员会主席 Tara Sainath 在会议开幕式上介绍,关于录用论文一个比较有意思的现象如下图所示: 作为一个学术机构。

参会人数:只有3.8%来自中国? 据 Yann LeCun 在 Twitter 上称:「每年参加 ICLR 的人数都会翻一番,为什么中国的学者不愿意投 ICLR 这样的会议呢,该会议由深度学习三巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 在 2013 年牵头创办,针对每篇文章的评论意见数量减少了; 3、从初期评分和最终评分的结果来看,只有 75% 的人在报名截止日期前注册。

评论和讨论阶段有助于提高评分。

录用率 2.5%,。

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